Wie AI im Handel unterschiedlich gelebt wird

Im Westen arbeiten wir bereits seit Jahren an der Vision einer hyperpersonalisierten, makellosen AI – mit millimetergenauen Empfehlungen, dynamischer Preisgestaltung und Chatbots, die angeblich die eigene „Seele verstehen“, noch bevor man seinen Morgenkaffee ausgetrunken hast.

In Asien ist AI ebenso allgegenwärtig, doch die Philosophie ist eine andere. Hier geht es weniger um das „perfekte Erlebnis“ und mehr um schnelle, kostengünstige Implementierungen, die sich nahtlos in den Alltag einfügen – ohne großes Aufsehen zu erregen.

Die Ironie? Trotz Milliardeninvestitionen in große Modelle und Dashboards voller KPIs hat der durchschnittliche westliche Verbraucher den Trick längst durchschaut: Er vergleicht. Wenn ein Chatbot ein „exklusives“ Angebot präsentiert, öffnet er einfach einen weiteren Tab, prüft einen anderen Marktplatz – und passt der Preis nicht, steht der Algorithmus da wie ein Verkäufer, der gerade seine Würde verloren hat.

Alibaba setzt auf agentische End-to-End-Integration

Alibaba legte kürzlich im „agentischen Wettrüsten“ nach. Das Unternehmen investiert rund 431 Millionen US-Dollar (3 Milliarden Yuan) in eine massive Marketing- und Incentive-Offensive, um Qwen, seinen AI-Agenten, als standardmäßiges Einkaufsgehirn für die breite Masse zu etablieren.

Anders als westliche Anbieter, die auf modulare APIs und technische Standards setzen, geht Alibaba aufs Ganze: Qwen wird direkt in die Ökosysteme von Taobao und Alipay integriert, übernimmt Beschaffung, Buchung und Bezahlung – alles, ohne dass der Nutzer den Chat verlassen muss.

Während Amazon „Buy For Me“-Funktionen testet und Microsoft „Copilot Checkout“ ausbaut, bleibt Alibabas vertikale End-to-End-Integration unerreicht. Alibaba baut nicht nur ein Tool, sondern formt Gewohnheiten: Ein nahtloses, incentiviertes Ökosystem, das den fragmentierten, modularen Ansatz des Westens schlagen soll.

Der Westen: AI als Kunstwerk, nicht als Werkzeug

In Europa und den USA wird AI im Handel häufig als allumfassendes System verkauft – von Gesichtsemotionserkennung bis zur Vorhersage unterbewusster Wünsche. Die Message ist poliert: „Wir sind ethisch, wir respektieren Datenschutz, wir folgen dem EU AI Act und bieten das ultimative Nutzererlebnis.“

Die Realität sieht anders aus. Nutzer erleben oft keinen „perfekten“ Ablauf, sondern ruckelige Prozesse, die einen festhalten, mit personalisierten Angeboten füttern und überwachen sollen. Wenn die AI sagt: „Das ist dein ideales Angebot“, reagiert der menschlichste Instinkt: neuer Tab. Laut aktuellen Verbraucher-Stimmungsberichten von Gartner begegnen Nutzer AI-gesteuerten Interaktionen zunehmend skeptisch und prüfen lieber Amazon, Ali Express oder lokale Wettbewerber.

Die Erzählung ist poliert: „Wir sind ethisch, wir respektieren Datenschutz, wir folgen dem EU AI Act und bieten das ultimative Nutzererlebnis.“
Das Problem: Wenn der Nutzer tatsächlich auf der Seite landet, fühlt er kein „perfektes Erlebnis“. Er spürt einen reibungsreichen Ablauf, der ihn festhalten, mit „personalisierten Angeboten“ füttern und ehrlich gesagt beobachten soll.

Wenn die AI sagt: „Das ist dein ideales Angebot“, setzt der menschlichste Instinkt der Welt ein: neuer Tab. Laut aktuellen Verbraucher-Stimmungsberichten von Gartner begegnen Nutzer AI-gesteuerten Interaktionen zunehmend skeptisch und sehen sie eher als Hindernis für den besten Preis denn als Zugang dazu. Sie gehen direkt zu Amazon, Ali Express oder einem lokalen Wettbewerber, um die Wahrheit zu überprüfen.

Asien: AI als Preismotor, nicht als Fantasie

In China und anderen asiatischen Märkten geht es bei AI weniger um Storytelling und mehr um die Optimierung von Preis, Bestand und Logistik.
Chinesische Verbraucher sind bekanntlich äußerst rabattorientiert. Sie suchen keinen „intelligenten Assistenten“ zum Plaudern; sie suchen soziale Bestätigung und Wert. Deshalb ist AI in Asien in die Infrastruktur von Super-Apps wie WeChat und Taobao integriert und konzentriert sich auf:

• Logistik in Höchstgeschwindigkeit
• Sofortige mobile Zahlungen
• Preisänderungen in Echtzeit

Der Verbraucher fragt nicht, ob die AI ihn „versteht“. Er fragt, ob sie Zeit und Geld spart. Tut sie das nicht, wischt er zur nächsten App. Ohne Romantisierung.

Der Verbraucher als „AI-Detektor“

Aktuelle Studien zu digitalen Einkaufsgewohnheiten legen nahe, dass Verbraucher zu ihren eigenen „AI-Detektoren“ werden. Sie fürchten die Technologie nicht unbedingt; sie wissen nur, dass sie nicht unfehlbar ist. Vor allem vermuten sie, dass sie eher für die Marge der Marke als für ihren eigenen Geldbeutel optimiert ist.

In diesem Kontext wirkt die westliche Obsession mit „vollständiger, ethischer und kuratierter AI“ etwas naiv. Während der Westen über Regulierung und Bias debattiert, ist der Verbraucher längst zu einer pragmatischen Strategie übergegangen: AI als Ausgangspunkt nutzen, nie als Endpunkt.

Wer gewinnt das Realismus-Rennen?

Wenn ich zwischen „poliert, aber leicht absurd“ und „pragmatisch und etwas chaotisch“ wählen müsste, gewinnt die asiatische AI-Adoption in Sachen Realismus.

Sie verkauft keine Seelen-Illusion. Sie akzeptiert, dass der Nutzer vergleicht, die App verlässt und den niedrigsten Preis verlangt. Sie passt sich dem Zynismus des Nutzers an, statt ihn „wegzukuratieren“.

Der Westen hingegen bleibt entschlossen, ein „perfektes System“ zu bauen, das der Verbraucher lediglich als Empfehlung behandelt. Die ultimative Ironie: Die „fortschrittlichste“ AI wird als simples Werkzeug genutzt – und die Käufer wussten das lange bevor die Führungsetagen es verstanden haben.